博客
关于我
机器人能否返回原点
阅读量:370 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1000 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要判断机器人在完成所有移动后是否回到原点 (0, 0)。机器人从原点出发,并按照给定的移动顺序执行每一步移动。每次移动的幅度相同,方向可以是右(R)、左(L)、上(U)或下(D)。

方法思路

我们可以通过以下步骤来解决这个问题:

  • 初始化计数器:我们需要四个计数器来记录机器人在每个方向上的移动次数。
  • 遍历移动字符串:对于每个字符,更新相应方向的计数器。
  • 计算总移动距离:分别计算X轴和Y轴的总移动距离。X轴的总移动距离是右移次数减去左移次数,Y轴的总移动距离是上移次数减去下移次数。
  • 判断是否回到原点:如果X轴和Y轴的总移动距离都为零,说明机器人回到原点,返回true;否则返回false。
  • 解决代码

    public class Solution {    public boolean judgeCircle(String moves) {        int right = 0, left = 0, up = 0, down = 0;        for (char c : moves.toCharArray()) {            switch (c) {                case 'R': right++; break;                case 'L': left++; break;                case 'U': up++; break;                case 'D': down++; break;            }        }        return (right - left) == 0 && (up - down) == 0;    }}

    代码解释

  • 初始化计数器right, left, up, 和 down 分别用于记录机器人在右、左、上和下方向上的移动次数。
  • 遍历字符串:使用for循环遍历输入字符串中的每个字符,根据字符更新相应方向的计数器。
  • 计算总移动距离:计算X轴和Y轴的总移动距离。右移次数减去左移次数得到X轴总移动距离,上移次数减去下移次数得到Y轴总移动距离。
  • 判断返回结果:如果X轴和Y轴的总移动距离都为零,返回true,否则返回false。
  • 这个方法确保了在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度内解决问题,其中n是输入字符串的长度。

    转载地址:http://bbxq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PE查找文件偏移地址
    查看>>
    PE知识复习之PE的导入表
    查看>>
    pfsense关闭nat
    查看>>
    PFX(Parallel Framework) and Traditional Multithreading
    查看>>
    PGOS:今天动手给电脑装青苹果Win7 X64位系统
    查看>>
    pgpool-II3.1 的内存泄漏(一)
    查看>>
    PgSQL · 特性分析 · PG主备流复制机制
    查看>>
    PGSQL主键序列
    查看>>
    PGSQL安装PostGIS扩展模块
    查看>>
    pg数据库中两个字段相除
    查看>>
    PhalApi:[1.23] 请求和响应:GET和POST两者皆可得及超越JSON格式返回
    查看>>
    Phalcon环境搭建与项目开发
    查看>>
    Phantom.js维护者退出,项目的未来成疑
    查看>>
    Pharmaceutical的同学们都看过来,关于补码运算的复习相关内容
    查看>>
    Phaser性能测试加强版
    查看>>
    phoenix 开发API系列(一)创建简单的http api
    查看>>
    Phoenix 查看表信息及修改元数据
    查看>>
    phoenixframework集成了所有自动化测试的思想的平台。mark一下。
    查看>>
    phoenix_执行sql报错_Error: ERROR 504 (42703): Undefined column. columnName=(state=4270_大数据工作笔记0181
    查看>>
    phoenix启动失败_The history file `/root/.sqlline/history` may be an older history---记录024_大数据工作笔记0184
    查看>>